Теория запрограммированного и стохастического старения.
По большому счету, многие сводят процесс старения к появлению признаков усталости, которые могут быть как в отдельном органе, так и во всем организме. Условно старость начинается с возраста 75 лет из-за наступления физиологической старости. Вместе с тем, умственные и физические силы, социальная активность, работоспособность могут оставаться на довольно высоком уровне.
Начинается процесс старения в разных тканях и органах, не одновременно, да и протекает с разной степенью интенсивности. Зачастую интенсивность старения зависит от генетических, врожденных свойств тканей. Все теории старения можно группировать на две разные категории: запрограммированная и стохастическая. В чем особенности каждой из теорий?
Стохастическая теория
Согласно ей, организм начинает стареть исключительно из-за повреждений, которые имеют случайный характер. Тело человека можно сравнить с машиной, которая выходит из строя из-за накопления повреждений на клеточном уровне. Согласно этой теории устаревшие клетки менее эффективно избавляются от отходов. Но изнашивается не только клеточная основа, но и сами органы, ткани, так, соединительная ткань теряет былую эластичность, становится твердой. Да и иммунная система работает не так эффективно, как в молодости.
Запрограммированная теория
В этой теории основное внимание уделяется генетически предрасположенности любого организма к старению. В любом организме есть унаследованные гены, которые и определяют время старения. За среднюю продолжительность отвечают около 200 генов. Этот тип старения объясняет, что у каждого организма есть индивидуальные часы, по которым и происходит старение. Место нахождение таких часов может быть любым: мозг, ДНК и т.д. Каждое деление клеток приводит к укорачиванию теломеров, а так как количество последовательностей ограничено, то жизнь клетки конечна (за исключением раковых клеток). Но как только обычная клетка сможет делиться неограниченное количество раз (как раковая), то жизнь человека может быть существенно увеличена.
Рекомендуем
